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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
保定市(莲池区、竞秀区) 廊坊市(安次区、广阳区,固安)
太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)
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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)
昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)
张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)
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温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)
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中新网上海10月27日电 (记者 陈静)沙漠中,一块块光伏板在太阳的照射下吸收着光,源源不断地产生电;戈壁滩上,一排排风力发电机迎着风、朝着太阳加速旋转,将风能转化为电能……记者27日获悉,上海交通大学国家电投智慧能源创新学院于立军教授智慧低碳能源系统课题组把研发成果带到新疆“风光发电”的第一线,让“无限风光”转变成更精准的发电量。
如今,电力发电要做到“智慧预测”,虽然新疆地区天气大多为晴热,看起来非常稳定,但盆地、山区、沙漠等不同地形都需要面对变幻莫测的天气,需要从技术上对局部天气做出更精准的预测。据介绍,如今西部地区的能源结构转型仍面临多重挑战,包括:基础设施不足、技术水平不高等问题,尤其是在人工智能发展迅速的今天,如何实现新技术的结合,提高风光发电功率预测准确率,这也是于立军教授课题组研究的课题之一。
新闻结尾
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